-
カスタマイズさ
れた分析環境のサポート顧客の分析要件に合わせて、多様で複雑なオープンソースで構成されたHadoop ECOソフトウェアを自由に構築および運用管理できます。
-
高速ストレージ処理お
よびリアルタイム処理のサポート複数のノードで分散処理が可能な大容量データ処理分散処理フレームワークを使用して、データ処理速度を向上させることができます。
-
安定性のための
データ分散ストレージデータを複数のノードに分散保存し、データの一部を複数のノードに複製して安定性を高めます。 これにより、大容量データの保存とアクセスが可能になります。
-
システム運用サポート
ベンダーに依存しないビッグデータプラットフォーム構築が可能であり、完璧なシステムを構築するためにカスタマーニーズに応じた徹底的な対応体制が整っています。
-
プリプロセスおよびリアルタイム処理システムの高度化
統合されたデータ収集から処理、ストレージ、分析、活用、視覚化まで、ボトルネックなしでデータ処理を実現します。
-
Webベースの統合ビッグデータ分析環境の提供
データの可視化や分析にWebインターフェイスを提供し、必要な多種多様なツールやライブラリをWebベースのプラットフォームから提供することで、利用者の利便性を高めることができます。
-
プロビジョニングモニタリングプラットフォームの管理機能の提供
Hadoopクラスターの自動プロビジョニングと構成を提供し、性能、可用性、安定性を監視し、障害対応を支援する警告を提供します。
-
オープンソースを活用したコスト効率性
RNTire BDPは既存の商用データ処理ソリューションよりも費用対効果が高く、オープンソースベースであるため、ライセンス費用はかからず、ハードウェアに制約されることなく大規模なデータ処理を実行できます。
-
分散ストレージによる可用性保証
RNTire BigDataはデータを分散保存し、単一のノードにエラーが発生した場合でも他のノードからデータを読み取ることができるため、高い可用性を確保します。
- Webベースのユーザーインターフェース
ウェブベースのプラットフォームを通じて、様々なソフトウェア実行に必要な最適な作業環境を提供します。
- H/W、S/Wリソースのモニタリング
H/WおよびS/Wのリソース統計機能を使用することで、ボトルネックリソースとアイドルリソースの分析結果を確認できます。
- 統合データ管理
一元的なデータ環境を構築し、研究データを統合管理して、データの安定性、利用性、利便性をすべて提供します。
- S/W ライセンス管理
システム全体のアプリケーションライセンスをモニタリングし、個人/部署ごとのライセンス権限を管理および割り当てることができます。
- ジョブスケジューラ
LinuxベースのジョブスケジューラであるSlurmがデフォルトで事前にインストールされています。
- 特定のリソースグループの構成および管理
サーバー、VM、GPU、S/W、H/W、ライセンスなど、さまざまなタイプのHPCリソースをグループ化し、特定のユーザーや部署に割り当てることができます。