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맞춤형
분석 환경 지원다양하고 복잡한 오픈소스로 구성된
Hadoop ECO S/W를 고객의 분석 요구상황에 맞춰
자유롭게 구성, 운영, 관리할 수 있습니다. -
고속 저장 처리 및
실시간 처리 지원대용량 데이터 처리를 위한 분산 처리 프레임워크로
여러 노드에서 분산 처리하여
고속으로 데이터 처리가 가능합니다. -
안정성을 위한
데이터 분산 저장데이터를 여러 노드에 분산 저장하고
일부분을 여러 노드에 복제함으로써
데이터의 안정성이 확보됩니다.
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시스템 운영 지원
순수 오픈소스 Hadoop 구축으로 벤더 종속성 없는
빅데이터 플랫폼 구축이 가능하며
고객 요구에 맞는 철저한 대응 체계 수립으로
완벽한 시스템을 갖출 수 있습니다.
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전처리 및 실시간 처리 시스템 고도화
연계 데이터 수집부터 가공, 저장, 분석, 활용,
시각화까지 병목현상 없는 데이터 처리를 구현합니다.
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웹기반 빅데이터 통합 분석 환경 제공
웹 인터페이스를 이용하여 데이터를 시각화하고
분석할 수 있으며, 필요한 다양한 도구와
라이브러리를 웹 기반으로 제공함으로써
사용자의 편의성을 높일 수 있습니다.
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프로비저닝 모니터링
플랫폼 관리 기능 제공하둡 클러스터를 자동으로 프로비저닝하고 구성하는 기능을 제공합니다.
또한 Hadoop 클러스터의 성능, 가용성 및 안정성을 모니터링하고
이에 대한 경고를 제공하여 장애 대응에 도움을 줍니다.
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오픈 소스를 활용한 비용 효율성
아렌티어 빅데이터는 기존 상용 데이터 처리 솔루션보다
비용이 효율적입니다. 오픈소스 기반이기 때문에
라이선스 비용이 없으며 하드웨어에 제약을 받지 않고
대용량 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.
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분산 저장을 통한 가용성 보장
아렌티어 빅데이터는 데이터를 분산 저장하여
하나의 노드에 오류가 발생할 경우
다른 노드에서 데이터를 읽어올 수 있습니다.
이를 통해 높은 가용성을 보장할 수 있습니다.
- 웹 기반 UI
다양한 S/W 실행에 필요한 최적의 작업 환경을
웹 기반으로 제공합니다. - H/W, S/W 자원 모니터링
H/W와 S/W 자원 통계 기능을 통해,
병목 자원과 유휴 자원 분석 결과를 확인할 수 있습니다. - 통합 데이터 관리
통합 데이터 환경을 구성하고 연구 데이터를 통합 관리하여
데이터 안정성, 활용성, 편의성을 모두 제공합니다. - S/W 라이선스 관리
시스템 전체 어플리케이션 라이선스 모니터링과
개인/부서별 라이선스 권한을 관리 및 할당할 수 있습니다. - 잡스케줄러
Linux 기반의 잡스케줄러 슬럼(Slurm)이 기본 탑재되어,
효율성 높은 작업을 실행 할 수 있습니다. - 특정 자원그룹 구성 및 관리
GPU, CPU, S/W 라이선스 등의 HPC 자원을 그룹화하여
특정 사용자 및 부서에 할당할 수 있습니다.
